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EP05 数据是如何在 React 组件之间流动的？（下）

数据是如何在 React 组件之间流动的？（下）

在上个课时，我们掌握了 React 数据流方案中风格相对“朴素”的 Props 单向数据流方案，以及通用性较强的“发布-订阅”模式。在本课时，我们将一起认识 React 天然具备的全局通信方式“Context API”，并对 Redux 的设计思想和编码形态进行初步的探索。

使用 Context API 维护全局状态

Context API 是 React 官方提供的一种组件树全局通信的方式。

在 React 16.3 之前，Context API 由于存在种种局限性，并不被 React 官方提倡使用，开发者更多的是把它作为一个概念来探讨。而从 v 16.3.0 开始，React 对 Context API 进行了改进，新的 Context API 具备更强的可用性。这里我们首先针对 React 16 下 Context API 的形态进行介绍。

图解 Context API 工作流

Context API 有 3 个关键的要素：React.createContext、Provider、Consumer。

我们通过调用 React.createContext，可以创建出一组 Provider。Provider 作为数据的提供方，可以将数据下发给自身组件树中任意层级的 Consumer，这三者之间的关系用一张图来表示：

图片3.png

注意：Cosumer 不仅能够读取到 Provider 下发的数据，还能读取到这些数据后续的更新。这意味着数据在生产者和消费者之间能够及时同步，这对 Context 这种模式来说至关重要。

从编码的角度认识“三要素”

  • React.createContext，作用是创建一个 context 对象。下面是一个简单的用法示范：

const AppContext = React.createContext()

注意，在创建的过程中，我们可以选择性地传入一个 defaultValue：

const AppContext = React.createContext(defaultValue)

从创建出的 context 对象中，我们可以读取到 Provider 和 Consumer：

const { Provider, Consumer } = AppContext

  • Provider，可以理解为“数据的 Provider（提供者）”。

我们使用 Provider 对组件树中的根组件进行包裹，然后传入名为“value”的属性，这个 value 就是后续在组件树中流动的“数据”，它可以被 Consumer 消费。使用示例如下：

<Provider value={title: this.state.title, content: this.state.content}>
  <Title />
  <Content />
 </Provider>

  • Consumer，顾名思义就是“数据的消费者”，它可以读取 Provider 下发下来的数据。

其特点是需要接收一个函数作为子元素，这个函数需要返回一个组件。像这样：

<Consumer>
  {value => <div>{value.title}</div>}
</Consumer>

注意，当 Consumer 没有对应的 Provider 时，value 参数会直接取创建 context 时传递给 createContext 的 defaultValue。

新的 Context API 解决了什么问题

想要知道新的 Context API 解决了什么问题，先要知道过时的 Context API 存在什么问题。

我们先从编码角度认识“过时的”Context API

“过时的”是 React 官方对旧的  Context API 的描述，由于个人和团队在实际项目中都并不会考虑去使用旧 Context API 来解决问题，这里我直接引用过时的文档中的 Context API 使用示例：

import PropTypes from 'prop-types';
class Button extends React.Component {
  render() {
    return (
      <button style={{background: this.context.color}}>
        {this.props.children}
      </button>
    );
  }
}
Button.contextTypes = {
  color: PropTypes.string
};
class Message extends React.Component {
  render() {
    return (
      <div>
        {this.props.text} <Button>Delete</Button>
      </div>
    );
  }
}
class MessageList extends React.Component {
  getChildContext() {
    return {color: "purple"};
  }
  render() {
    const children = this.props.messages.map((message) =>
      <Message text={message.text} />
    );
    return <div>{children}</div>;
  }
}
MessageList.childContextTypes = {
  color: PropTypes.string
};

为了方便你理解，我将上述代码对应的组织结构梳理到一张图里，如下图所示：

图片4.png

借着这张图，我们来理解旧的 Context API 的工作过程：

  • 首先，通过给 MessageList 设置 childContextTypes 和 getChildContext，可以使其承担起 context 的生产者的角色；

  • 然后，MessageList 的组件树内部所有层级的组件都可以通过定义 contextTypes 来成为数据的消费者，进而通过 this.context 访问到 MessageList 提供的数据。

现在回过头来，我们再从编码角度审视一遍“过时的” Context API 的用法。

首先映入眼帘的第一个问题是代码不够优雅：一眼望去，你很难迅速辨别出谁是 Provider、谁是 Consumer。同时这琐碎的属性设置和 API 编写过程，也足够我们写代码的时候“喝一壶了”。总而言之，从编码形态的角度来说，“过时的” Context API 和新 Context API 相去甚远。

不过，这还不是最要命的，最要命的弊端我们从编码层面暂时感知不出来，但是一旦你感知到它，麻烦就大了——前面我们特别提到过，“Cosumer 不仅能够读取到 Provider 下发的数据，还能够读取到这些数据后续的更新”。数据在生产者和消费者之间的及时同步，这一点对于 Context 这种模式来说是至关重要的，但旧的 Conext API 无法保证这一点：

如果组件提供的一个Context发生了变化，而中间父组件的 shouldComponentUpdate 返回 false，那么使用到该值的后代组件不会进行更新。使用了 Context 的组件则完全失控，所以基本上没有办法能够可靠的更新 Context。这篇博客文章很好地解释了为何会出现此类问题，以及你该如何规避它。  ——React 官方

新的 Context API 改进了这一点：即便组件的 shouldComponentUpdate 返回 false，它仍然可以“穿透”组件继续向后代组件进行传播，进而确保了数据生产者和数据消费者之间数据的一致性。再加上更加“好看”的语义化的声明式写法，新版 Context API 终于顺利地摘掉了“试验性 API”的帽子，成了一种确实可行的 React 组件间通信解决方案。

理解了 Context API 的前世今生，接下来我们继续来串联 React 组件间通信的解决方案。

第三方数据流框架“课代表”：初探 Redux

对于简单的跨层级组件通信，我们可以使用发布-订阅模式或者 Context API 来搞定。但是随着应用的复杂度不断提升，需要维护的状态越来越多，组件间的关系也越来越难以处理的时候，我们就需要请出 Redux 来帮忙了。

什么是 Redux

我们先来看一下官方对 Redux 的描述：

Redux 是 JavaScript 状态容器，它提供可预测的状态管理。

我们一起品品这句话背后的深意：

  • Redux 是为JavaScript应用而生的，也就是说它不是 React 的专利，React 可以用，Vue 可以用，原生 JavaScript 也可以用；

  • Redux 是一个状态容器，什么是状态容器？这里我举个例子。

假如把一个 React 项目里面的所有组件拉进一个钉钉群，那么 Redux 就充当了这个群里的“群文件”角色，所有的组件都可以把需要在组件树里流动的数据存储在群文件里。当某个数据改变的时候，其他组件都能够通过下载最新的群文件来获取到数据的最新值。这就是“状态容器”的含义——存放公共数据的仓库。

读懂了这个比喻之后，你对 Redux、数据和 React 组件的关系想必已经形成了一个初步的认知。这里我帮你把这层关系总结进一张图里：

图片5.png

Redux 是如何帮助 React 管理数据的

Redux 主要由三部分组成：store、reducer 和 action。我们先来看看它们各自代表什么：

  • store 就好比组件群里的“群文件”，它是一个单一的数据源，而且是只读的；

  • action 人如其名，是“动作”的意思，它是对变化的描述。

举个例子，下面这个对象就是一个 action：

const action = {
  type: "ADD_ITEM",
  payload: '<li>text</li>'
}

  • reducer 是一个函数，它负责对变化进行分发和处理， 最终将新的数据返回给 store。

store、action 和 reducer 三者紧密配合，便形成了 Redux 独树一帜的工作流：

图片6.png

从上图中，我们首先读出的是数据的流向规律：在 Redux 的整个工作过程中，数据流是严格单向的。这一点一定一定要背下来，面试的时候也一定一定要记得说——不管面试官问的是 Redux 的设计思想还是工作流还是别的什么概念性的知识，开局先放这句话，准没错。

接下来仍然是围绕上图，我们来一起看看 Redux 是如何帮助 React 管理数据流的。对于一个 React 应用来说，视图（View）层面的所有数据（state）都来自 store（再一次诠释了单一数据源的原则）。

如果你想对数据进行修改，只有一种途径：派发 action。action 会被 reducer 读取，进而根据 action 内容的不同对数据进行修改、生成新的 state（状态），这个新的 state 会更新到 store 对象里，进而驱动视图层面做出对应的改变。

对于组件来说，任何组件都可以通过约定的方式从 store 读取到全局的状态，任何组件也都可以通过合理地派发 action 来修改全局的状态。Redux 通过提供一个统一的状态容器，使得数据能够自由而有序地在任意组件之间穿梭，这就是 Redux 实现组件间通信的思路。

从编码的角度理解 Redux 工作流

到这里，你已经了解了 Redux 的设计思想和要素关系。接下来我们将站在编码的角度，探讨 Redux 的工作流，将上文中所提及的各个要素和流程具象化。

1. 使用 createStore 来完成 store 对象的创建

// 引入 redux
import { createStore } from 'redux'
// 创建 store
const store = createStore(
    reducer,
    initial_state,
    applyMiddleware(middleware1, middleware2, ...)
);

createStore 方法是一切的开始，它接收三个入参：

  • reducer；

  • 初始状态内容；

  • 指定中间件（这个你先不用管）。

这其中一般来说，只有 reducer 是你不得不传的。下面我们就看看 reducer 的编码形态是什么样的。

2. reducer 的作用是将新的 state 返回给 store

一个 reducer 一定是一个纯函数，它可以有各种各样的内在逻辑，但它最终一定要返回一个 state：

const reducer = (state, action) => {
    // 此处是各种样的 state处理逻辑
    return new_state
}

当我们基于某个 reducer 去创建 store 的时候，其实就是给这个 store 指定了一套更新规则：

// 更新规则全都写在 reducer 里 
const store = createStore(reducer)

3. action 的作用是通知 reducer “让改变发生”

如何在浩如烟海的 store 状态库中，准确地命中某个我们希望它发生改变的 state 呢？reducer 内部的逻辑虽然不尽相同，但其本质工作都是“将 action 与和它对应的更新动作对应起来，并处理这个更新”。所以说要想让 state 发生改变，就必须用正确的 action 来驱动这个改变。

前面我们已经介绍过 action 的形态，这里再提点一下。首先，action 是一个大致长这样的对象：

const action = {
  type: "ADD_ITEM",
  payload: '<li>text</li>'
}

action 对象中允许传入的属性有多个，但只有 type 是必传的。type 是 action 的唯一标识，reducer 正是通过不同的 type 来识别出需要更新的不同的 state，由此才能够实现精准的“定向更新”。

4. 派发 action，靠的是 dispatch

action 本身只是一个对象，要想让 reducer 感知到 action，还需要“派发 action”这个动作，这个动作是由 store.dispatch 完成的。这里我简单地示范一下：

import { createStore } from 'redux'
// 创建 reducer
const reducer = (state, action) => {
    // 此处是各种样的 state处理逻辑
    return new_state
}
// 基于 reducer 创建 state
const store = createStore(reducer)
// 创建一个 action，这个 action 用 “ADD_ITEM” 来标识 
const action = {
  type: "ADD_ITEM",
  payload: '<li>text</li>'
}
// 使用 dispatch 派发 action，action 会进入到 reducer 里触发对应的更新
store.dispatch(action)

以上这段代码，是从编码角度对 Redux 主要工作流的概括，这里我同样为你总结了一张对应的流程图：

图片7.png

注意：先别急着死磕。本课时并不要求你掌握 Redux 中涉及的所有概念和原理，只需要你跟着我的思路走，大致理解 Redux 中几个关键角色之间的关系，进而明白 Redux 是如何驱动数据在 React 组件间流动、如何帮助我们实现灵活的组件间通信的，这就够了。关于更多 Redux 的技术细节，我将在专栏的第三个大模块慢慢推敲。

总结

在 04 和 05 课时，我讲解的知识点覆盖面广、跨度大。面试场景下，考察此类问题的目的也主要是对候选人的知识广度进行检验。因此对于这两节的内容，你应抱着梳理“知识地图”的目的去学习，以构建知识体系为第一要务。完成第一要务后，再带着一个完整的上下文，去攻克某个具体的薄弱点。

EP05 数据是如何在 React 组件之间流动的？（下）

http://zzzhanglk.github.io/2022/09/26/frontEnd/inDepthAndSimpleReact/reactStudy-EP5/

作者

ZhangLK

发布于

2022-09-26

更新于

2023-07-05

许可协议

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